جی‌نوس ای‌آی (GNUS AI)
جی‌نوس ای‌آی یک پلتفرم بلاکچینی غیرمتمرکز است که از قدرت پردازش بلااستفاده GPU (پردازنده گرافیکی) در سراسر جهان استفاده می‌کند تا شبکه‌ای توزیع‌شده برای پردازش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد کند. این پلتفرم از تکنیک‌های یادگیری فدرال و استخراج غیرمتمرکز GPU برای ایجاد یک شبکه امن و حفظ حریم خصوصی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اکوسیستم‌های مختلف بلاکچین استفاده می‌کند. یادگیری فدرال یک روش یادگیری ماشین توزیع‌شده است که در آن مدل‌های هوش مصنوعی به جای دریافت داده‌ها در یک سرور مرکزی، در نقاط مختلف و محلی آموزش می‌بینند و تنها به‌روزرسانی‌های مدل، نه داده‌های خام، بین این نقاط و سرور مرکزی همگام‌سازی می‌شود.
جی‌نوس ای‌آی به عنوان یک شبکه پردازش توزیع‌شده عمل می‌کند که از قدرت پردازشی بلااستفاده دستگاه‌ها در سراسر جهان بهره می‌برد و GPUهای غیرفعال را به اجزای یک موتور پردازش هوش مصنوعی جامع تبدیل می‌کند. این پلتفرم به منظور سرعت‌بخشی، کاهش هزینه‌ها و افزایش امنیت بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از زیرساخت غیرمتمرکز خود استفاده می‌کند. این سیستم در پلتفرم‌های مختلف مانند ویندوز، macOS، لینوکس، اندروید، iOS، کنسول‌های بازی (ایکس‌باکس، پلی‌استیشن) و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) قابل استفاده است که دسترسی گسترده‌ای را فراهم می‌آورد. این سازگاری بین‌پلتفرمی به جی‌نوس ای‌آی این امکان را می‌دهد که شبکه‌ای قوی از منابع پردازشی ایجاد کند که برای وظایف مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرد.
یکی از ویژگی‌های کلیدی جی‌نوس ای‌آی، سیستم قرارداد هوشمند هیبریدی آن است که فناوری‌های بلاکچین سنتی و پیشرفته را ترکیب می‌کند تا اجرای قراردادهای هوشمند را انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر کند. این رویکرد هیبریدی اجازه می‌دهد تا تعاملات پیچیده در داخل اکوسیستم بلاکچین انجام شود، در حالی که امنیت و کارایی حفظ می‌شود.
فناوری
یادگیری فدرال و استخراج غیرمتمرکز GPU
جی‌نوس ای‌آی از یادگیری فدرال استفاده می‌کند، روشی که به مدل‌های یادگیری ماشین این امکان را می‌دهد که بر روی چندین دستگاه غیرمتمرکز آموزش داده شوند بدون اینکه داده‌های خام منتقل شوند. این رویکرد موجب افزایش حریم خصوصی و امنیت می‌شود چرا که داده‌ها در دستگاه‌های محلی باقی می‌مانند و تنها به‌روزرسانی‌های مدل در شبکه به اشتراک گذاشته می‌شوند.
این پلتفرم همچنین از استخراج غیرمتمرکز GPU استفاده می‌کند که قدرت پردازشی مورد نیاز برای وظایف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به‌جای متمرکز کردن آن در یک مکان، در شبکه‌ای از GPUها توزیع می‌کند. این توزیع باعث افزایش کارایی و سرعت پردازش می‌شود و در عین حال امنیت شبکه را حفظ کرده و آن را در برابر حملات احتمالی مقاوم می‌سازد.
اثبات‌های بدون دانش
جی‌نوس ای‌آی از اثبات‌های بدون دانش برای افزایش حریم خصوصی و امنیت استفاده می‌کند. این روش رمزنگاری اجازه می‌دهد تا داده‌ها بدون فاش شدن، مورد تأیید قرار گیرند و لایه‌ای اضافی از امنیت برای اطلاعات حساس پردازش‌شده در شبکه فراهم می‌آورد.
روند پردازش
روند پردازش جی‌نوس ای‌آی شامل چندین مرحله کلیدی است:
درخواست: مشتریان درخواست پردازش داده برای وظایف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را ارسال کرده و با استفاده از توکن‌های جینیس (Genius) پرداخت می‌کنند. تراکنش از طریق یک رابط وب توزیع‌شده و سیستم تبدیل پرداخت/ارز دیجیتال انجام می‌شود.
انتقال داده: داده‌های پردازش‌شده به یک ناحیه رمزنگاری‌شده در سیستم فایل توزیع‌شده آپلود می‌شوند و هزینه‌های ذخیره‌سازی از سپرده اولیه کسر می‌شود.
پردازش هوش مصنوعی: با استفاده از یک سیستم شبکه توزیع‌شده، بار کاری تقسیم شده و به گره‌های فردی برای پردازش ارسال می‌شود، چه از طریق اپلیکیشن کیف پول مستقل و چه بازی‌های یکپارچه‌شده با کیت توسعه نرم‌افزار.
تأیید: پس از پردازش، گره‌ها نتایج را به بلاکچین سریع ارسال کرده و داده‌های تجمیع‌شده از طریق بررسی‌های توازن و تأیید رمزنگاری بررسی می‌شود.
پایان: پس از تأیید داده‌ها، سیگنال تکمیل به بلاکچین اصلی ارسال شده که پرداخت از حساب امانی آزاد شده و به گره‌های پردازش‌کننده داده‌ها توزیع می‌شود.
توزیع پرداخت: بلاکچین 80% از توکن‌های جینیس را به توسعه‌دهندگان اپلیکیشن و کاربران نهایی تخصیص می‌دهد، در حالی که GNUS 10% را نگه می‌دارد و 10% باقی‌مانده برای حفظ کمیابی و ارزش توکن سوزانده می‌شود.
بلاکچین سوپر جینیس
فناوری اصلی جی‌نوس ای‌آی، بلاکچین سوپر جینیس است که از ساختار گراف غیرمدور هدایت‌شده (DAG) استفاده می‌کند. این بلاکچین برای پردازش تراکنش‌ها در میکروثانیه طراحی شده است و اجرای وظایف هوش مصنوعی در زمان حقیقی را تضمین می‌کند.
توکن جینیس ای‌آی (GNUS)
توکن GNUS به عنوان توکن کاربردی در اکوسیستم جی‌نوس ای‌آی عمل می‌کند. این توکن تراکنش‌ها را تسهیل کرده، به شرکت‌کنندگان پاداش می‌دهد و عملیات شبکه را مدیریت می‌کند. به عنوان یک پروژه چند زنجیره‌ای، توکن‌های GNUS می‌توانند در شبکه‌های سازگار با ماشین مجازی اتریوم (EVM) و سایر بلاکچین‌های عمومی مانند پالیگان و بیت‌کوین معامله شوند و گسترش‌هایی به سولانا و کاردانو نیز برنامه‌ریزی شده است.
اقتصاد توکنی
توکن GNUS حداکثر 50 میلیون توکن عرضه دارد. مکانیزم توزیع توکن 80% از کارمزدهای تراکنش را به توسعه‌دهندگان اپلیکیشن و کاربران نهایی تخصیص می‌دهد، 10% به پلتفرم GNUS و 10% باقی‌مانده برای ایجاد فشار انقباضی بر عرضه توکن سوزانده می‌شود. قیمت توکن از زمان راه‌اندازی نوسانات قابل توجهی را تجربه کرده است.
موارد استفاده
توکن GNUS در اکوسیستم کاربردهای مختلفی دارد:
استیکینگ: کاربران می‌توانند توکن‌های GNUS خود را برای کسب پاداش استیک کنند که انگیزه‌ای اضافی برای نگه‌داشتن توکن فراهم می‌کند.
پرداخت برای خدمات محاسباتی: کاربران می‌توانند از توکن‌های GNUS برای پرداخت هزینه پردازش وظایف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه استفاده کنند.
پاداش به شرکت‌کنندگان: کاربران که قدرت پردازشی دستگاه‌های خود را به شبکه اختصاص می‌دهند، توکن‌های GNUS به عنوان پاداش دریافت می‌کنند.
خرید درون‌برنامه‌ای: این توکن می‌تواند برای تراکنش‌ها در اپلیکیشن‌های یکپارچه با کیت توسعه نرم‌افزار GNUS مورد استفاده قرار گیرد.
برنامه‌ها و موارد استفاده
جی‌نوس ای‌آی کاربردهای مختلفی در صنایع مختلف دارد:
بخش مالی
در صنعت مالی، جی‌نوس ای‌آی برای بهینه‌سازی بازده استفاده می‌شود و به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، فرصت‌های سودآور را شناسایی کرده و بازده را افزایش دهند. این پلتفرم همچنین از صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) پشتیبانی می‌کند و محیطی امن و شفاف برای معامله بدون واسطه فراهم می‌آورد.
تجارت و آربیتراژ
پلتفرم امکان توسعه ربات‌های آربیتراژ و تجاری را فراهم می‌کند که از الگوریتم‌های پیچیده برای بهره‌برداری از تفاوت‌های قیمت در بازارهای مختلف استفاده می‌کنند. این ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت مداوم فعالیت می‌کنند و از بروز فرصت‌های از دست رفته به دلیل محدودیت‌های انسانی جلوگیری می‌کنند.
تحلیل داده
جی‌نوس ای‌آی تحلیل داده‌های جامع را با پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و بینش‌ها تسهیل می‌کند. این قابلیت به‌ویژه در بخش‌هایی مانند بازاریابی ارزشمند است، جایی که درک رفتار مصرف‌کننده می‌تواند به استراتژی‌های مؤثرتری منجر شود.
بهداشت و صنایع حساس به حریم خصوصی
رویکرد یادگیری فدرال این پلتفرم را به‌ویژه برای صنایعی مانند بهداشت و درمان مناسب می‌سازد، جایی که حفظ حریم خصوصی داده‌ها اهمیت زیادی دارد. با امکان آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بدون به اشتراک گذاشتن داده‌های خام، جی‌نوس ای‌آی پژوهش‌های همکاری‌ای را ممکن می‌سازد در حالی که محرمانگی اطلاعات بیماران حفظ می‌شود.
شراکت‌ها
جی‌نوس ای‌آی (GNUS AI) با چندین سازمان شراکت‌هایی ایجاد کرده است تا اکوسیستم و قابلیت‌های خود را گسترش دهد. این شرکاء شامل جینیس ونچرز (Genius Ventures)، گرافیتی اینترتینمنت (Graffiti Entertainment)، آلفاگروث (Alphagrowth)، سی‌اس‌جی‌او هاب (CSGOhub)، نکس لاجیک (NexLogic)، اوربیس۸۶ (ORBiS86)، پالوما (Paloma)، رایت‌استریم (Ritestream)، شیلدیفای (Shieldify)، سالید پروف (Solid Proof)، ورتکس (Vortex) و وب‌فوت (Webfoot) هستند.
این شراکت‌ها با هدف بهبود عملکرد پلتفرم، افزایش پذیرش و توسعه کاربردهای جدید برای فناوری جی‌نوس ای‌آی در صنایع مختلف و موارد استفاده متعدد صورت گرفته‌اند.
